Consulta de Guías Docentes

Inglés
Castellano

Academic Year/course: 2022/23

451 - Degree in Veterinary Science

28403 - Epidemiology and biostatistics

Syllabus Information

Academic Year:

2022/23

Subject:

28403 - Epidemiology and biostatistics

Faculty / School:

105 - Facultad de Veterinaria

Degree:

451 - Degree in Veterinary Science

ECTS:

6.0

Year:

Semester:

Annual

Subject Type:

Compulsory

Module:

---

1. General information

1.1. Aims of the course

The subject and its due results answer to the following expositions and targets:

The exposition in this subject departs from the situation of need that is created before a scientific study of realizing a correct epidemiologic and statistical data analysis. The better and the more rigorous is the epidemiologic and statistical study that we realize, the greater quality of the research work will be

The general aim therefore is, from the experimental results and the formulation of a hypothesis, to be able of obtaining the scientific thesis endorsed by a correct epidemiologic and statistical study.

Despite the fact the content of this subject alone does not provide students with direct capacities to contribute to the 2030 Sustainable Development Goals (SDG) Agenda´s achievement, they are esential to base the subsequent knowledge of the rest of the degree that is more directly related to the SDG, and, therefore, to the 2030 Agenda.

1.2. Context and importance of this course in the degree

The subject Epidemiology and Biostatistics is a compulsory and it is integrated by two subjects given by academic staff from two different areas: Epidemiology (Area of Animal Health) and Biostatistics (Area of Applied Mathematics). Also this subject presents the peculiarity which both subjects belong to different modules inside the Degree in Veterinary Science: Epidemiology (Clinical Sciences and Animal Health) and Biostatistics (Common Basic training). It has a teaching load of 6 ECTS (4 Epidemiology and 2 Biostatistics) and has annual character, being given during the first course of the Degree.

The contents of these two subjects are the base for a correct use of the scientific method in the context of the veterinary sciences, as well as to allow a suitable knowledge of the animal populations and diseases that affect them. In case of the subject Biostatistics, the competences defined as the Order ECI/333/2008 as Biometrics and statistics applied to the veterinary sciences and Dynamics and demography of the infection and the poisoning are specially developed, while in Epidemiology the competences are: Transmission and maintenance of the diseases and methods of study of the diseases in populations, Diagnosis Epidemiology and diagnosis, System of pursuit and alertness, The investigation of outbreaks of food toxi-infections and Dynamics and demography of the infection and the poisoning.

Due to the basic character of this subject, its overcoming must qualify the students for the pursuit of the rest of specific subjects of the qualifications.

1.3. Recommendations to take this course

It is advisable to have studied subjects of Mathematics and Statistics prior entering the veterinary degree, as well as a few basic computer skills.

2. Learning goals

2.1. Competences

On successful completion of this course, students will be able to:

Make use of a scientific reasoning, with critical character, in the analysis, synthesis and evaluation of epidemiologic models and real statisticians.
Apply the knowledge acquired to the analysis and search of the model that better represents a set of experimental information, and to confirm properly the above mentioned solutions.
Use the computer applications relative to the ambience of study.
Use Internet as an information source, as well as mass communication media.
To dominate the aspects of the communication, both oral and written.
To show capacity of organization and autonomous planning of the work.
To apply appropriately the probability distributions to the different situations observed in Veterinary Sciences.
To understand the mechanisms of transmission and maintenance of the disease / infection in the animal populations.
To design, to carry out and to analyze epidemiological studies, including sampling, measurement of disease and detection of risk factors.

2.2. Learning goals

If students complete the course successfully, they should be able to:

Biostatistics

To describe from the statistics a set of experimental information.
To recognize the most habitual probability distributions in biomedical sciences.
To identify the probabilistic model that better fits to a set of experimental information.
To obtain conclusions on the statistical parameters of a population from a sample.
To analyze the possible regression models between two quantitative variables.
To use an appropriate computer hardware for solving the problems that arise in the previous paragraphs.

Epidemiology

To comprise the basic elements of the qualitative epidemiology and the relations among pathogenic, host, environment and disease
To interpret appropriately the results of a diagnostic test in reliability terms.
To design and to collect samples adapted to the target of the study
To characterize the health status of a population
To identify and to assess the possible risk factors that determine the health status of an individual from a population.
To understand the factors that they affect to the decision making and it is capable of taking decisions of rational and objective form.

2.3. Importance of learning goals

These learning outcomes are keys to qualify students for a solid base that allows them to face the rest specific modules of the degree in the best conditions, and this way to shape successfully its professional profile.

Also, with laboratorial sessions, the strengthening of the generic or cross-sectional competences that they contribute to its integral formation like postgraduates, especially the work in team and the use of computer hardware are encouraged.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student will have to demonstrate that has reached the results of learning foreseen by means of the following activities of evaluation

Assessment of theoretical knowledge and its application to a real context: It is based on the resolution of different activities on the teaching platform of the subject (multiple answers, mails, problems). First of all, key activities that cannot be assessed whose correct resolution is necessary to keep on gaining access to the activities (included theoretical documents) are included. The assessable activities are specific for every student and they are distributed in 20 topics with different individual weighting as its relevance, whose entire sum is proportional to the number of ECTS of every subject, so that in the final qualification the Biostatistics activities are 10% of the final qualification and the Epidemiology activities are 20% of the final qualification.
Assessment of problem solving in practical sessions: They are distributed in 10 sessions with different individual weighting as its relevancy, whose entire sum is proportional to the number of ECTS of every subject, therefore the Biostatistics activities are 6.7% and the Epidemiology activities are 13.3% of the final qualification.
Epidemiological study: It is a study based on the securing of samples of a (virtual) porcine development that provides information of quantitative and qualitative variables that will be analyzed in an integrated way from the epidemiologic and statistical point of view applying the methods and skills learned previously. This activity is carried out in the second half of the second semester supported by two practice sessions and it means 20% of the final qualification.
Written tests: Two partial examinations will be carried out corresponding to each subject. The first partial examination covers Biostatistic topics, there are 10 multiple choice questions and one essay-type questions. The section of multiple choice questions is 20% of qualification and the problem is 80%. Total qualification of this examination is 16.7% of the final qualification. The second partial examination covers epidemiology topics, there are 20 multiple choice questions and 4 essay-type questions. The section of multiple choice questions is 30% of qualification and the problems is 70% (17,5% each one). Total qualification of this examination is 33.3% of final qualification.

In case of wrong answers, the score of the multiple choice questions will be reduced by means of dividing 1 by the number of wrong answers. It will be necessary to obtain at least 50% of the maximum qualification in every examination. Essay type questions assess the ability to solve problems reasonably and the proper application of the basic theoretical concepts in the context of the raised problems.

Also there will be valued the participation in different voluntary activities that will be realized along course, face-to-face as non-presential. This score increment will suppose an additional maximum of 5% to the final score.

Scores corresponding to activities 1, 2 and 3 will be kept for next courses.

In order to sum the raised continued evaluation up the following table is included:

Activity	Matter	Weighting
1. Evaluation of theoretical knowledge and its application to a real context	Epi	14.6%	21.8%
	BS	7.2%	21.8%
2. Evaluation of the problem solving in the practical meetings	Epi	8.4%	13.2%
	BS	4.8%	13.2%
3. Epidemiological study	-	15.0%	15.0%
4. Written test	Epi	33.3%*	50.0%
4. Written test	BS	16.7%*	50.0%
5. Voluntary activities		5.0%**	5.0%**
Total		100%	100%

* It is necessary to obtain 45% of the maximum score.

** It is a question of the maximum additional punctuation for participation in voluntary activities.

Criteria for evaluation and levels of demand

First of all, it is necessary to bear in mind that the subject is divided in two subjects of knowledge (Epidemiology and Biostatistics), which as we will see, have its coordinated and integrated learning activities. Nevertheless, on having talked each other of subjects belonging to different modules, it is necessary to guarantee a required minimums in each subject.

The result of the global sum of the qualifications of activities of assessment will have to be equal or superior to 5, but also, as it has been indicated in the previous paragraph, in the written test of both subjects should have to obtain a minimal punctuation of 45% of the maximum possible qualification in order to average with rest of the activities.

Marking system:

According to the national regulation Law 1025/2003, 5th of September which lays down the European system of credits and marking system for the university degree.

0-4.9: FAIL.

5.0-6.9: PASS

7.0-8.9: GOOD (NT).

9.0-10: EXCELLENT (SB).

As the article 158 of the Statutes of the University of Zaragoza lays down, provisional grades will be displayed at least for 7 days and students will be able to review them on the date, time and place provided for that purpose.

Annex I: Distribution of theoretical topics for matter and relative weighting

Order	Subject	Weighting
Epi1	Type of variables and scales of measurement	0.53%
Epi2	Introduction to the Epidemiology	1.05%
Epi3	Assessment of diagnostic tests	1.58%
Epi4	Sampling	0.58%
Epi5	Qualitative Epidemiology	3.05%
Epi6	Causality	0,53%
Epi7	Epidemiologic surveys	1.05%
Epi8	Design of epidemiological studies	1.05%
Epi9	Cross-sectional observational studies	1.05%
Epi10	Longitudinal observational studis	1,05%
Epi11	Risk estimation	1.05%
Epi12	Theory of decision	1.05%
BS1	Probability Distributions	1.20%
BS2	Conditional Probability	0.60%
BS3	Frequencies	0.60%
BS4	Descriptive Statistics	0.60%
BS5	Statistical inference I: confidence intervals	0.60%
BS6	Statistical inference II: hypothesis contrast	1.20%
BS7	Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast	0.60%
BS8	Models of interrelation and retrogression	0.60%
BS_prob	Problems of probability	0.60%
BS_inf	Problems of statistical inference	0.60%

Annex II: Distribution of practical meetings for matter and relative weighting

Practice	Weighting
Epi1: Diagnostic tests	1.58%
Epi2: Calculation of sample size	1.58%
Epi3: Stratified results	1.05%
Epi4: Cross-sectional disease measurements	1.05%
Epi5: Longitudinal disease measurements	1.58%
Epi6: Risk estimation	1.58%
BS1: Probability distributions	1.20%
BS2: Descriptive statistics	1.20%
BS3: Introduction to the Statistical inference	1.20%
BS4: Interrelation analysis. Simple Linear retrogression	1.20%

Matter	Theory	Practice	Total
Epidemiology	14.6%	8.4%	23.0%
Biostatistics	7.2%	4.8%	12.0%
Total	21.8%	13.2%	35.0%

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The subject is structured in two matters blocks: Epidemiology, and Biostatistics. The lectures (teaching method) comprise 24 h of Epidemiology and 12 h of Biostatistics. The practical classes, which are given in meetings in computer classroom, comprise 12 h of Epidemiology; and 8 hours of Biostatistics.

For the lectures (teaching method), the pupils have previous access, across the teaching platform corresponding to the lesson that goes to work. So that it is important that they take the lesson read to assimilate better the class. The practical meetings will be carried out in classroom of computer science. The student must realize the steps following a script that will provide him to itself for every practice. Previously, the teacher has explained with an example each of the above mentioned steps.

4.2. Learning tasks

THEORETICAL TOPICS OF EPIDEMIOLOGY

Topic Epi1: Types of variables and scales of measurement

Descriptors: Quantitative and qualitative variables. Discrete and Continuous. Suitable measurements.

Competences: To be able to recognize the basic types of variables in a set of experimental information, as well as its possible measurement scales.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 1,5 h

Topic Epi2: Introduction to the Epidemiology

Descriptors: Historical precedents of the Epidemiology. Definition of Epidemiology. Uses of the Epidemiology. Differences between clinical medicine and epidemiology. Types of epidemiology. Examples of diseases.

Competences: To place to the Epidemiology in the frame of its historical evolution. To understand the Epidemiology concept. To know the targets of the Epidemiology. To be able to apply the epidemiologic method. To distinguish between Clinical medicine and Epidemiology.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi3: Assessment of diagnostic tests

Descriptors: Assessment of diagnostic tests: sensitivity, specificity and predictive values. Criteria for selection of diagnostic tests. Combination of diagnostic tests. Optimization of a diagnostic test. Agreement of two diagnostic tests (kappa).

Competences: To be capable of assessing the quality of a diagnostic test. To have objective criteria to select the diagnosis most adapted to every situation. To be capable of modifying the quality of a diagnostic test. To be capable of comparing two diagnostic tests.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 3 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 4,5 h

Topic Epi4: Sampling

Descriptors: Basic sampling concepts. Characteristics of the sample. Factors to be considered: sampling method and sample size. Types of errors (systematical and random). Mechanisms of production of biases and errors. Sampling methods: probabilistic and non probabilistic. Factors that influence the sample size. Adjustments of the sample size. Calculation of sample size (to detect disease/infection, to estimate an average, to estimate a percentage and to detect differences between percentages).

Competences: To know the theoretical essentials of the sampling. To be capable of selecting the most suitable sampling method. To be capable of applying the formulae of calculation of sample size.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 3 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 4,5 h

Topic Epi5: Elements of Qualitative Epidemiology

Descriptors: Temporary evolution of the disease in an individual (latency period, prepatency period and incubation period). Evolution of the disease in a population (epidemic curves, Kendall's threshold theorem, Law of Charles-Nicole, presentation spatial- time of the disease and Epidemic Index). Determinants of disease (agent, host and environment). Transmission of the disease (infection sources, transmission mechanisms, routes of transmission and strategies of maintenance of the infection).

Competences: To distinguish between the different forms of temporary evolution of the disease. To be capable of integrating all the disease determinants in the context of an epidemiologic triad. To know how it is transmitted and maintains a disease in a population.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi6: Causality

Descriptors: Introduction: Snieszko’s scheme. Causal reasoning. Causality criteria: (Mill’s canons, Postulates of Henle-Koch, Postulates of Hill ...). Causal models (unicausal deterministic, simple multicausal deterministic, advanced multicausal deterministic and probabilistic).

Competences: To understand the evolution of the concept of causality. To be capable of realizing a causal reasoning. To understand the Henle-Koch postulates and to justify its limitations. To understand the postulates of Hill and other causality criteria. To differ between the different causal models.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 1,5 h

Topic Epi7: Epidemiologic surveys

Descriptors: Definition of epidemiologic survey. Forms design (questions, answers, order, format...). Databases creation. Fulfil of surveys (method of collection of information, optimization of the value of an answer, achievement of pilot survey, configuration of the work team and cross-check and treatment of the information). Ethical considerations.

Competences: To be capable of selecting the necessary information in an epidemiological study. To be capable of discriminating between types of variables. To be capable of designing actively a questionnaire. To be able to gather information adapted for an epidemiologic investigation by means of surveys.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi8: Design of epidemiological studies

Descriptors: Criteria of classification of the epidemiological studies. Experimental studies (control groups, classification and blinding): advantages and disadvantages. Observational studies (cross sectional, case-control and cohorts): scheme, advantages and disadvantages. Ecological studies. Population screening.

Competences: To distinguish between studies as the criteria of classification. To raise the different types of studies as the looked targets.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi9: Cross-sectional observational studies

Descriptors: Basic concepts. Reasons (index, proportion and valuation). Definition of case and population at risk. Cross-sectional measurements: morbidity or prevalence, mortality and case fatality rate. Factors that influence the calculation: diagnostic accuracy and sample size. Raw values vs specific values. Standardization of results.

Competences: To differ between valuation and proportion. To measure the disease in a moment of certain time. To minimize the influence of variables of confusion on having measured the disease.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi10: Longitudinal observational studies

Descriptors: Longitudinal measurement of the disease: Prevalence (Point prevalence and Prevalence Period) and Incidences (Cumulative Incidence and Incidence Rate). Relations between parameters.

Competences: To quantify the disease and its evolution throughout a period of time.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi11: Risk estimation

Descriptors: Calculation and selection of risk estimators (Prevalence Ratio, Odds Ratio and Relative Risk). Calculation of confidence intervals. Interpretation of the risk. Other estimators of effect (Attributable Risk, Ethiological fraction, Attributable Risk of the Population and Ethiological fraction of the Population).

Competences: To select the risk estimator most adapted to every type of study. To calculate the most suitable risk estimator and to interpret the risk according to the design of study, selected risk estimator and its confidence interval. To know other estimators of interest related to the risk.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

Topic Epi12: Theory of decision

Descriptors: Decision under certainty (Mathematical Programming). Decision under risk: With experimentation (statistical inference) and without experimentation (bayesian probability): Expected utility. Causes of illogical decisions. Necessary number to Treat. Decision under uncertainty (Theory of Games).

Competences: To understand the different possible situations on having taken a decision. To apply the rules of Bayesian decision using epidemiologic results.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

THEORETICAL TOPICS OF BIOSTATISTICS

Topic BS1: Probability distributions

Descriptors: Probability. Random variable: types and classification. Distribution of probability of a random variable. Discrete and continuous probability distributions in veterinary sciences. Other fundamental distributions in statistical inference.

Competences: To be able to recognize the most of the random variables used in veterinary sciences and its probability distributions.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 3 h

Topic BS2: Conditional probability

Descriptors: Conditional probability. Concept of independence of random variables. Bayes Theorem. Application to the interpretation of a diagnosis.

Competences: To understand and to apply the concept of conditional probability. To recognize the independence between variables. To apply the Bayes theorem to the solving of real problems.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Topic BS3: Frequencies

Descriptors: Frequency. Frequency Tables. Frequency tables for grouped and ungrouped data. Graphical Representation of Frequency Distribution.

Competences: To be able, from a set of information, to obtain the frequency tables that describes the statistical distribution of the data base.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Topic BS4: Descriptive statistics

Descriptors: Descriptive statistics. Descriptive measures for a sample data. Moments measures (central tendency, variability and shape), and position measures (percentiles).

Competences: To be able to obtain and to interpret with the suitable computer free software the descriptive measurements of a set of sample data.

Teaching-learning activities:
Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Topic BS5: Statistical inference I: confidence intervals

Descriptors: Definition of statistical inference. Sampling distribution of a given statistic based on a random sample. Obtaining a probability interval from the sampling distribution. Confidence intervals. Calculation of the confidence intervals most representative or used in the veterinary sciences.

Competences: To be able to obtain and to interpret with the suitable computer free software the confidence intervals to do inferences on the population parameters.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Topic BS6: Statistical inference II: hypothesis contrast

Descriptors: Statistical hypothesis test. Definition of hypothesis test. Basic elements in a Test. Types of errors. The significance level. P-value concept.

Competences: To understand the concept of statistical hypothesis test as another application of the statistical inference different from the estimation for confidence intervals. To be able of defining the basic hypothesis in the test. To be able to obtain and to explain the conclusion in a hypothesis test.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 2 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 3 h

Topic BS7: Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast

Descriptors: Selection of the statistical test. Types of hypothesis testing. Parametric and nonparametric tests. The most commonly hypothesis tests used in statistical inference with application to the veterinary sciences.

Competences: o be able to apply the adequate hypothesis test depending on the null hypothesis.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Topic BS8: Correlation models and linear regression

Descriptors: Two-dimensional quantitative variables. Concept of linear correlation coefficient. Linear regression model. Linear correlation model. Obtaining the best fit or regression lines. Residual analysis in regression.

Competences: To understand the concept of linear relation between two quantitative random variables. To distinguish between the correlation and the regression. To be able to calculate the correlation coefficient and the regression lines. To understand the analysis of the residuals.

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 1 h
Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving: 1.5 h

Seminar BS_prob: Problems of probability

Descriptors: To solve problems related with topics BS1, BS2, BS3 y BS4. Competences: To apply concepts included in topics BS1, BS2, BS3 y BS4.

Teaching-learning activities:

Practical seminar: 1 h
Student work: to solve problems in classroom: 1 h

Seminar BS_inf: Problems of statistical inference

Descriptors: To solve problems related with topics BS5, BS6 y BS7.

Competences: To apply concepts included in topics BS5, BS6 y BS7.

Teaching-learning activities:

Practical seminar: 1 h
Student work: to solve problems in classroom: 1 h

PRACTICES OF EPIDEMIOLOGY

Practice Epi1: Diagnostic tests

Descriptors and competences: The correspondents to the topic Epi3.

Activities education - learning:

Practical classes: 2 h
Student work:Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Practice Epi2: Calculation of sample size

Descriptors and competences: The correspondents to the topic Epi4.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 1,5 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Practice Epi3: Stratified results. Average values and differences between proportions

Descriptors and competences: he correspondents to the topics Epi4, Epi9 and BS7.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 1,5 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Practice Epi4: Cross-sectional disease measurements

Descriptors and competences: The correspondents to the topics Epi4 and Epi9.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Practice Epi5: Longitudinal disease measurements

Descriptors and competences: The correspondents to the topics Epi4 and Epi10.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 1,5 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Practice Epi6: Risk estimation

Descriptors and competences: The correspondents to the topics Epi4 and Epi11.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

Epidemiological study

Descriptors and competences: The correspondents to all the realized topics of the subject of form integrated across the resolution of an epidemiological and statistical study of an animal population

Teaching-learning activities:

Lectures (teaching method): 5,5 h (the first meeting of 2,5 h and the second meeting of 3 h)
Student work: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 2 h

PRACTICES OF BIOSTATISTICS

Practice BS1: Probability distributions

Descriptors and competences: The corresponding to the topics BS1, BS2 and BS3.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h
Student work: reviewing of the theoretical concepts associated to the topics: 1h

Practice BS2: Descriptive statistics

Descriptors and competences: The corresponding to the topics BS4 and BS5.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: reviewing of the theoretical concepts associated to the topics: 1h

Practice BS3: Introduction to the Statistical inference

Descriptors and competences: The corresponding to the topics BS6 and BS7.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: reviewing of the theoretical concepts associated to the topics: 1h

Practice BS4: Correlation analysis. Simple Linear Regression Descriptors and competences: The corresponding to the topic BS8.

Teaching-learning activities:

Practical classes: 2 h
Student work: reviewing of the theoretical concepts associated to the topics: 1h

Summary of the activities of education - learning

Activity	Presential Hours	Factor	Autonomous work /No Attend	Total
Classes of theory	34	1.5	51	84
Seminars and problems	2	1.5	4	6
Practices	24	0.5	12	36
Practical work			15	15
Tutorships			5	5
Examinations			4	4
Total	60		90	150

4.3. Syllabus

The topics of both matters will be alternated to improve the knowledge integration, and it can change lightly the order depending on the academic calendar in force. All the changes will be notified across the teaching platform of the subject (http://alp4eb.winepi.net).

THEORETICAL TOPICS OF EPIDEMIOLOGY

Topic Epi1: Types of variables and scales of measurement

Topic Epi2: Introduction to the Epidemiology

Topic Epi3: Evaluation of diagnostic tests

Topic Epi4: Sampling

Topic Epi5: Elements of Qualitative Epidemiology

Topic Epi6: Causality

Topic Epi7: Epidemiologic surveys

Topic Epi8: Design of epidemiological studies

Topic Epi9: Cross-sectional observational studies

Topic Epi10: Longitudinal observational studies

Topic Epi11: Risk estimation

Topic Epi12: Theory of decision

THEORETICAL TOPICS OF BIOSTATISTICS

Topic BS1: Probability distributions

Topic BS2: Conditional probability

Topic BS3: Frequencies

Topic BS4: Descriptive statistics

Topic BS5: Statistical inference I: confidence intervals

Topic BS6: Statistical inference II: hypothesis contrast

Topic BS7: Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast

Topic BS8: Models of interrelation and linear retrogression

Seminar BS_prob: Problems of probability

Seminar BS_inf: Problems of statistical inference

PRACTICES OF EPIDEMIOLOGY

Practice Epi1: Diagnostic tests

Practice Epi2: Calculation of sample size

Practice Epi3: Stratified results. Average values and differences between proportions

Practice Epi4: Cross-sectional disease measurements

Practice Epi5: Longitudinal disease measurements

Practice Epi6: Risk estimation

Epidemiological study

PRACTICES OF BIOSTATISTICS

Practice BS1: Probability distributions

Practice BS2: Descriptive statistics

Practice BS3: Introduction to the Statistical inference

Practice BS4: Correlation analysis. Simple Linear Regression

4.4. Course planning and calendar

The dates and key milestones of the subject are described in detail, together with those of the rest of subjects of the first course in the Veterinarian's Grade, on the Web page of the Faculty of Veterinary Sciences (https://veterinaria.unizar.es/horarios1vet). The above mentioned linkage will be updated to the beginning of every academic course.

Also they will be available of form more detailed across the teaching platform of the subject (http://alp4eb.winepi.net).

Curso Académico: 2022/23

451 - Graduado en Veterinaria

28403 - Epidemiología y bioestadística

Información del Plan Docente

Año académico:

2022/23

Asignatura:

28403 - Epidemiología y bioestadística

Centro académico:

105 - Facultad de Veterinaria

Titulación:

451 - Graduado en Veterinaria

Créditos:

6.0

Curso:

Periodo de impartición:

Anual

Clase de asignatura:

Obligatoria

Materia:

---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El planteamiento en esta asignatura parte de la situación de necesidad que se crea ante un estudio científico de realizar un correcto análisis epidemiológico y estadístico. La calidad del trabajo de investigación será de mayor calidad, cuanto mejor y más riguroso sea el estudio epidemiológico y estadístico que realicemos.

El objetivo general por tanto es, a partir de los resultados experimentales y de la formulación de una hipótesis, ser capaz de obtener la tesis científica, avalada por un correcto estudio epidemiológico y estadístico.

Se trata de una asignatura cuyos contenidos evaluables por si solos todavía no dan capacidades directas al estudiante para aportar a la consecución de la Agenda 2030 sin embargo son imprescindibles para fundamentar los conocimientos posteriores del resto de la titulación que si se relacionan más directamente con los ODS y por lo tanto la Agenda 2030.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura Epidemiología y Bioestadística es de carácter obligatorio y está integrada por dos materias impartidas por profesorado de dos áreas distintas: Epidemiología (Área de Sanidad Animal) y Bioestadística (Área de Matemática Aplicada). Además, esta asignatura presenta la peculiaridad de que ambas materias pertenecen a módulos diferentes dentro del Grado en Veterinaria: Epidemiología (Ciencias Clínicas y Sanidad Animal) y Bioestadística (Formación Básica Común). Tiene una carga docente de 6 ECTS (4 Epidemiología y 2 Bioestadística) y tiene carácter anual, impartiéndose durante el primer curso del Grado.

Los contenidos de estas dos materias son la base para una correcta utilización del método científico en el contexto de las ciencias veterinarias, así como para permitir un adecuado conocimiento de las poblaciones animales y de las enfermedades que les afectan. En el caso de la materia Bioestadística se desarrollan específicamente las competencias definidas en la Orden ECI/333/2008 como Biometría y estadística aplicados a las ciencias veterinarias y Dinámica y demografía de la infección y la intoxicación, mientras que la materia Epidemiología las competencias desarrolladas son: Transmisión y mantenimiento de las enfermedades y métodos de estudio de las enfermedades en las poblaciones, Diagnóstico, Epidemiología y diagnóstico, Sistema de seguimiento y vigilancia, La investigación de brotes de toxi-infecciones alimentarias y Dinámica y demografía de la infección y la intoxicación.

Debido al carácter básico de esta asignatura, su superación debe capacitar a los alumnos para el seguimiento del resto de asignaturas específicas de la titulación.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Es recomendable haber cursado asignaturas de Matemáticas y Estadística en los cursos previos al ingreso en el Grado, así como tener unas habilidades informáticas básicas.

Para la realización de las actividades prácticas hay que seguir unas recomendaciones de seguridad que deben ser tenidas en cuenta. Los estudiantes tienen toda la información disponible en los siguientes enlaces, así como en los cursos del ADD de cada una de las asignaturas:

https://veterinaria.unizar.es/estudiantes/formacion-prevencion-riesgos-y-seguridad#normas

https://veterinaria.unizar.es/prevencion/protocolosespecificosveteriaria

http://patologiaanimal.unizar.es/medidas-de-seguridad

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para…

Hacer uso de un razonamiento científico, con carácter crítico, en el análisis, síntesis y evaluación de modelos epidemiológicos y estadísticos reales.
Aplicar los conocimientos adquiridos al análisis y búsqueda del modelo que mejor representa un conjunto de datos experimentales, y contrastar debidamente dichas soluciones.
Utilizar las aplicaciones informáticas relativas al ámbito de estudio.
Utilizar Internet como fuente de información, así como medio de comunicación.
Dominar los aspectos de la comunicación, tanto oral como escrita.
Mostrar capacidad de organización y planificación autónoma del trabajo.
Aplicar adecuadamente las distribuciones de probabilidad a las distintas situaciones observadas en Ciencias Veterinarias.
Entender los mecanismos de transmisión y mantenimiento de la enfermedad/infección en las poblaciones animales.
Diseñar, realizar y analizar estudios epidemiológicos, incluyendo muestreo, medición de enfermedad y detección de factores de riesgo.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar en el ámbito de la materia de Bioestadística que

Es capaz de describir estadísticamente un conjunto de datos experimentales.
Es capaz de reconocer las distribuciones de probabilidad más habituales en ciencias biomédicas.
Es capaz de identificar el modelo probabilístico que mejor se ajusta a un conjunto de datos experimentales.
Es capaz de extraer conclusiones sobre los parámetros estadísticos de una población a partir de una muestra.
Es capaz de analizar posibles modelos de regresión entre dos variables cuantitativas.
Es capaz de utilizar herramientas informáticas para resolver los problemas que surjan en los apartados anteriores.

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar en el ámbito de la materia de Epidemiología que

Comprende los elementos básicos de la epidemiología cualitativa y las relaciones entre patógeno, hospedador, ambiente y enfermedad
Es capaz de interpretar adecuadamente los resultados de una prueba diagnóstica en términos de fiabilidad.
Es capaz de diseñar y realizar una toma de muestras adecuada al objetivo del estudio planteado
Es capaz de caracterizar el estado sanitario de una población
Es capaz de identificar y ponderar los posibles factores de riesgo que determinan el estado sanitario de un individuo de una población.
Comprende los factores que afectan a la toma de decisiones y es capaz de tomar decisiones de forma racional y objetiva.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Estos resultados de aprendizaje son fundamentales para capacitar a los estudiantes de una base sólida que les permita afrontar en las mejores condiciones el resto de módulos de carácter más específico de la titulación, y así modelar con éxito su perfil profesional.

Además, con los trabajos en las salas de práctica se fomenta el fortalecimiento de las competencias genéricas o transversales que contribuyen a su formación integral como graduados, especialmente el trabajo en equipo y el uso de herramientas informáticas.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación

1) Evaluación de conocimientos teóricos y su aplicación a un contexto real: Está basada en la resolución de diferentes actividades en la plataforma docente de la asignatura (respuestas múltiples, correspondencias, problemas…) con apoyo documental y de forma progresiva. En primer lugar, se incluyen actividades “llave” no evaluables cuya correcta resolución es necesaria para seguir accediendo a las actividades (incluidas fichas teóricas). Las actividades evaluables son específicas para cada estudiante y se distribuyen en 20 temas con diferente ponderación individual según su relevancia (ver Anexo I) cuya suma total es proporcional al número de ECTS de cada materia, de manera que en la calificación final las actividades de Bioestadística son un 7,2% de la calificación final y las actividades de Epidemiología son un 14,6% de la calificación final.

2) Evaluación de la resolución de problemas en las sesiones prácticas: Como en el caso anterior se trata de problemas específicos para cada estudiante cuyo acceso puede depender de la resolución previa y obligatoria de actividades “llave”. Se distribuyen en 10 prácticas con diferente ponderación individual según su relevancia (ver Anexo II) cuya suma total es proporcional al número de ECTS de cada materia, de manera que en la calificación final las actividades de Bioestadística son un 4,8% de la calificación final y las actividades de Epidemiología son un 8,4% de la calificación final.

3) Estudio epidemiológico: Se trata de un estudio basado en la obtención de muestras de una explotación porcina (virtual) que proporciona información de variables cuantitativas y cualitativas que será analizada de forma integrada desde el punto de vista epidemiológico y bioestadístico aplicando los métodos y técnicas aprendidas previamente. Esta actividad se realiza en la segunda mitad del segundo semestre con el apoyo de dos sesiones prácticas presenciales y supone un 15% de la calificación final.

4) Pruebas escritas: Se realizarán dos parciales correspondientes a cada materia. El primer parcial se corresponde con los temas de bioestadística y constará de 10 preguntas de tipo test, con penalización inferior o igual al componente aleatorio (1/(opciones-1)), y un problema que se desarrollará a partir de preguntas de respuestas cortas. La puntuación total de esta parte supondrá un 16,7% de la nota final. El bloque de preguntas de tipo test supone un 20% del examen y el problema el 80%. El segundo parcial se corresponde con los temas de epidemiología y constará de 20 preguntas de tipo test, con idéntica penalización que en el caso anterior, y cuatro preguntas de desarrollo. El bloque de preguntas de tipo test supone un 30% del examen y las preguntas un 70% (17,5% cada problema). La puntuación total de este parcial supondrá un 33,3% de la nota final.

En las preguntas de tipo test se penalizarán con 1/(opciones-1) . Las preguntas de desarrollo evaluarán la capacidad de resolver problemas de forma razonada y aplicar adecuadamente los conceptos teóricos básicos al contexto de los problemas planteados.

5) Complementariamente se valorará la participación en distintas actividades voluntarias que se realizarán a lo largo de curso, tanto de forma presencial como no presencial: cumplimentación de las actividades de autoevaluación antes de la impartición de la correspondiente clase teórica, colaboración en actividades en clases teóricas, asistencia a seminarios voluntarios... En función de las actividades programadas cada curso, este incremento de puntuación supondrá un máximo del 5% adicional a la nota final.

La puntuación correspondiente a las actividades 1, 2 y 3 se guardarán para los cursos siguientes.

Con el fin de resumir la evaluación continuada planteada se incluye la siguiente tabla:

Actividad	Materia	Ponderación
1. Evaluación de conocimientos teóricos y su aplicación a un contexto real	Epi	14,6%	21,8%
	BS	7,2%	21,8%
2. Evaluación de la resolución de problemas en las sesiones prácticas	Epi	8,4%	13,2%
	BS	4,8%	13,2%
3. Estudio epidemiológico	-	15,0%	15,0%
4. Pruebas escritas	Epi	33,3%*	50,0%
4. Pruebas escritas	BS	16,7%*	50,0%
5. Actividades voluntarias		5,0%**	5,0%
Total		100%	100%

* Se debe obtener el 45% de la puntuación máxima

** Se trata de la puntuación adicional máxima por participación en actividades voluntarias.

Criterios de valoración y niveles de exigencia

En primer lugar, hay que tener en cuenta que la asignatura está dividida en dos materias de conocimiento (Epidemiología y Bioestadística), que como veremos tienen sus actividades de aprendizaje coordinadas e integradas. Sin embargo, al tratarse de materias pertenecientes a diferentes módulos hay que garantizar que la evaluación esté establecida de modo que se van a requerir unos mínimos en cada materia.

El resultado de la suma global de las calificaciones de las actividades de evaluación deberá ser igual o superior a 5, pero además, tal y como se ha indicado en el apartado anterior, en las pruebas escritas correspondientes a los exámenes parciales deberá obtenerse una puntuación mínima del 45% de la máxima calificación posible para promediar con el resto de actividades.

Sistema de calificaciones:

0-4,9: Suspenso (SS).

5,0-6,9: Aprobado (AP).

7,0-8,9: Notable (NT).

9,0-10: Sobresaliente (SB).

El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el artículo 5 del Real Decreto 1125/2003 de 5 de septiembre (BOE 18 de septiembre), por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.

Anexo I: Distribución de temas teóricos por materia y ponderación relativa

Orden	Tema	Ponderación
Epi1	Tipos de variables y escalas de medición	0,53%
Epi2	Introducción a la Epidemiología	1,05%
Epi3	Evaluación de pruebas diagnósticas	1,58%
Epi4	Muestreo	1,58%
Epi5	Epidemiología Cualitativa	3,01%
Epi6	Causalidad	0,53%
Epi7	Encuestas epidemiológicas	1,05%
Epi8	Diseño de estudios epidemiológicos	1,05%
Epi9	Estudios observacionales transversales	1,05%
Epi10	Estudios observacionales longitudinales	1,05%
Epi11	Estimación del riesgo	1,05%
Epi12	Teoría de la decisión	1,05%
BS1	Frecuencias	0,60%
BS2	Estadística descriptiva	0,60%
BS3	Distribuciones de probabilidad	1,20%
BS4	Probabilidad condicional	0,60%
BS5	Inferencia estadística I: intervalos de confianza	0,60%
BS6	Inferencia estadística II: contraste de hipótesis	1,20%
BS7	Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico	0,60%
BS8	Modelos de correlación y regresión	0,60%
BS_prob	Problemas de probabilidad	0,60%
BS_inf	Problemas de inferencia estadística	0,60%

Anexo II: Distribución de sesiones prácticas por materia y ponderación relativa

Práctica	Ponderación
Epi1: Pruebas diagnósticas	1,58%
Epi2: Cálculo de tamaño de muestra	1,58%
Epi3: Resultados estratificados	1,05%
Epi4: Medidas transversales de enfermedad	1,05%
Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad	1,58%
Epi6: Estimación del riesgo	1,58%
BS1: Distribuciones de probabilidad	1,20%
BS2: Estadística descriptiva	1,20%
BS3: Introducción a la Inferencia Estadística	1,20%
BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple	1,20%

Materia	Teoría	Práctica	Total
Epidemiología	14,6%	8,4%	23,0%
Bioestadística	7,2%	4,8%	12,0%
Total	21,8%	13,2%	35,0%

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en

La asignatura está estructurada en dos bloques de materias: Epidemiología, y Bioestadística. Las clases magistrales comprenden 24 h de Epidemiología y 12 h de Bioestadística. Las clases prácticas, que se imparten en sesiones en aula informática, comprenden 12 h de Epidemiología; y 8 horas de Bioestadística.

Para las clases magistrales, los alumnos tienen acceso previo, a través de la plataforma docente correspondiente a la lección que se va a trabajar. De modo que es importante que lleven la lección leída para asimilar mejor la clase. El estudiante debe realizar los pasos siguiendo un guión que se le proporcionará para cada práctica. Previamente, el profesor ha explicado con un ejemplo cada uno de dichos pasos.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades (los temas de ambas materias se irán alternando para favorecer la integración de conocimientos).

TEMAS TEÓRICOS DE EPIDEMIOLOGÍA

Tema Epi1: Tipos de variables y escalas de medición

Descriptores: Variables numéricas y cualitativas. Discretas y Continuas. Medidas adecuadas.

Competencias: Saber reconocer los tipos básicos de variables en un conjunto de datos experimentales, así como sus posibles escalas de medición.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema Epi2: Introducción a la Epidemiología

Descriptores: Antecedentes históricos de la Epidemiología. Definición de Epidemiología. Usos de la Epidemiología. Diferencias entre medicina clínica y epidemiología. Tipos de epidemiología. Ejemplos de enfermedades.

Competencias: Situar a la Epidemiología en el marco de su evolución histórica. Entender el concepto de Epidemiología. Conocer los objetivos de la Epidemiología. Saber aplicar el método epidemiológico. Diferenciar entre Medicina Clínica y Epidemiología.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi3: Evaluación de pruebas diagnósticas

Descriptores: Evaluación de pruebas diagnósticas: sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Criterios de selección de pruebas diagnósticas. Combinación de pruebas diagnósticas. Optimización de una prueba diagnóstica. Concordancia de dos pruebas diagnósticas (kappa).

Competencias: Ser capaz de evaluar la calidad de una prueba diagnóstica. Tener criterios objetivos para seleccionar el diagnóstico más adecuado a cada situación. Ser capaz de modificar la calidad de una prueba diagnóstica. Ser capaz de comparar dos pruebas diagnósticas.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 3 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 4,5 h

Tema Epi4: Muestreo

Descriptores: Conceptos básicos de muestreo. Características de la muestra. Factores a considerar: método de muestreo y tamaño de muestra. Tipos de errores (sistemáticos y aleatorios). Mecanismos de producción de sesgos y errores. Métodos de muestreo: probabilísticos y no probabilísticos. Factores que influyen en el tamaño de muestra. Ajustes del tamaño de la muestra. Cálculo de tamaño de muestra (detectar enfermedad, estimar media, estimar porcentaje y diferencias entre porcentajes).

Competencias: Conocer los fundamentos teóricos del muestreo. Ser capaz de seleccionar el método de muestreo más adecuado. Ser capaz de aplicar las fórmulas de cálculo de tamaño de muestra.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 3 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 4,5 h

Tema Epi5: Elementos de Epidemiología Cualitativa

Descriptores: Evolución temporal de la enfermedad en un individuo (periodo de latencia, periodo de prepatencia y periodo de incubación). Evolución de la enfermedad en una población (curvas epidémicas, listón de Kendal, Ley de Charles-Nicole, presentación espacio-temporal de la enfermedad e Índice Epidémico). Determinantes de enfermedad (agente, hospedador y ambiente). Transmisión de la enfermedad (fuentes de infección, mecanismos de transmisión, rutas de transmisión y estrategias de mantenimiento de la infección).

Competencias: Distinguir entre las distintas formas de evolución temporal de la enfermedad. Ser capaz de integrar todos los determinantes de enfermedad en el contexto de una triada epidemiológica. Conocer cómo se transmite y mantiene una enfermedad en una población.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi6: Causalidad

Descriptores: Introducción: esquema de Snieszko. Razonamiento causal. Criterios de causalidad: (Cánones de Mill, Postulados de Henle-Koch, Postulados de Hill…). Modelos causales (determinista unicausal, determinista multicausal simple, determinista multicausal avanzado y probabilístico).

Competencias: Comprender la evolución del concepto de causalidad. Ser capaz de realizar un razonamiento causal. Entender los postulados de Henle-Koch y justificar sus limitaciones. Comprender los postulados de Evans y otros criterios de causalidad. Diferenciar entre los distintos modelos causales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema Epi7: Encuestas epidemiológicas

Descriptores: Definición de encuesta epidemiológica. Diseño de formularios (preguntas, respuestas, orden, formato…). Creación de bases de datos. Cumplimentación de encuestas (método de recogida de información, optimización de la tasa de respuesta, realización de encuesta piloto, configuración del equipo de trabajo y verificación y depuración de los datos). Consideraciones éticas.

Competencias: Ser capaz de seleccionar la información necesaria en un estudio epidemiológico. Ser capaz de discriminar entre tipos de variables. Ser capaz de diseñar eficientemente un cuestionario. Saber recoger información adecuada para una investigación epidemiológica mediante encuestas.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi8: Diseño de estudios epidemiológicos

Descriptores: Criterios de clasificación de los estudios epidemiológicos. Estudios experimentales (grupos control, clasificación y enmascaramiento): ventajas e inconvenientes. Estudios observacionales (transversal, caso-control y cohortes): esquema, ventajas e inconvenientes. Estudios ecológicos. Cribado poblacional.

Competencias: Diferenciar entre estudios según los criterios de clasificación. Plantear los distintos tipos de estudios según los objetivos buscados.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi9: Estudios observacionales transversales

Descriptores: Conceptos básicos. Razones (índice, proporción y tasa). Definición de caso y población en riesgo. Medidas transversales: morbilidad o prevalencia, mortalidad y letalidad. Factores que influyen en el cálculo: fiabilidad diagnóstica y tamaño de muestra. Valores Crudos vs Específicos: Estandarización de tasas

Competencias: Diferenciar entre tasa y proporción. Medir la enfermedad en un momento de tiempo determinado. Minimizar la influencia de variables de confusión al medir la enfermedad

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi10: Estudios observacionales longitudinales

Descriptores: Medición longitudinal de la enfermedad: Prevalencias (Prevalencia Puntual y Periodo de Prevalencia) e Incidencias (Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia). Relaciones entre estimadores.

Competencias: Cuantificar la enfermedad y su evolución a lo largo de un periodo de tiempo.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi11: Estimación del riesgo

Descriptores: Cálculo y selección de estimadores de riesgo (Razón de Prevalencias, Odds Ratio y Riesgo Relativo). Cálculo de intervalos de confianza. Interpretación del riesgo. Otros estimadores de efecto (Riesgo Atribuible, Fracción etiológica, Riesgo Atribuible de la Población y Fracción etiológica de la Población).

Competencias: Seleccionar el estimador de riesgo más adecuado a cada tipo de estudio. Calcular los estimadores de riesgo más adecuados e interpretar el riesgo en función del tipo de estudio, el estimador seleccionado y su intervalo de confianza. Conocer otros estimadores de interés relacionados con el riesgo.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema Epi12: Teoría de la decisión

Descriptores: Decisión bajo certidumbre (Programación Matemática). Decisión bajo riesgo: Con experimentación (inferencia estadística) y sin experimentación (probabilidad bayesiana): Utilidad Esperada. Causas de decisiones ilógicas. Número Necesario para Perjudicar. Decisión bajo incertidumbre (Teoría de Juegos)

Competencias: Comprender las distintas situaciones posibles al tomar una decisión. Aplicar las reglas de decisión bayesiana usando resultados epidemiológicos

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

TEMAS TEÓRICOS DE BIOESTADÍSTICA

Tema BS1: Frecuencias

Descriptores: Tablas de frecuencias. Obtención de una tabla de frecuencias para datos sin agrupar y datos agrupados. Representaciones gráficas de las frecuencias.

Competencias: Saber, a partir de un conjunto de datos, obtener la tabla de frecuencias que describe la naturaleza estadística de los datos.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema BS2: Estadística descriptiva

Descriptores: Medidas descriptivas de una muestra. Medidas en momentos (centralizadoras, de dispersión y de forma) y medidas en ordenaciones (percentiles).

Competencias: Saber obtener con la herramienta informática adecuada las medidas descriptivas de un conjunto de datos y dar su interpretación sobre el conjunto.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema BS3: Distribuciones de probabilidad

Descriptores: Probabilidad. Variable aleatoria: tipos y clasificación. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Distribuciones discretas y continuas habituales en ciencias veterinarias. Otras distribuciones fundamentales en inferencia estadística.

Competencias: Saber reconocer las variables aleatorias y sus distribuciones probabilísticas más utilizadas en ciencias veterinarias.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema BS4: Probabilidad condicional

Descriptores: Probabilidad Condicionada. Concepto de independencia de variables aleatorias. Teorema de Bayes. Aplicación a la interpretación de un diagnóstico.

Competencias: Entender y aplicar el concepto de probabilidad condicionada. Reconocer la independencia entre variables. Aplicar el teorema de Bayes a la resolución de problemas reales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema BS5: Inferencia estadística I: intervalos de confianza

Descriptores: Definición de inferencia estadística. Distribución muestral de un estadístico. Obtención de un intervalo de probabilidad a partir de la distribución muestral. Intervalos de confianza. Cálculo de los intervalos más representativos o utilizados en veterinaria.

Competencias: Saber obtener con la herramienta informática adecuada los intervalos de confianza adecuados para hacer inferencias sobre los parámetros poblacionales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización

Tema BS6: Inferencia estadística II: contraste de hipótesis

Descriptores: Definición de contraste de hipótesis. Elementos básicos en un contraste de hipótesis. Tipos de errores. Nivel de significación. Concepto de p-valor.

Competencias: Entender el concepto de contraste de hipótesis como un elemento más de la inferencia estadística diferente a la estimación por intervalos de confianza. Ser capaz de construir la hipótesis básica en el contraste. Saber obtener y explicar la conclusión en un contraste de hipótesis.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

Tema BS7: Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico

Descriptores: Tipos de pruebas de hipótesis. Paramétricas y no paramétricas. Pruebas más utilizadas en inferencia estadística veterinaria.

Competencias: Saber, una vez planteada la hipótesis nula, cuál es el test que debemos utilizar. Introducir los elementos de una o varias muestras adecuadamente en el programa para obtener el p-valor y de ahí la conclusión a nuestra prueba de hipótesis.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Tema BS8: Modelos de correlación y regresión lineal

Descriptores: Variables cuantitativas bidimensionales. Concepto de coeficiente de correlación lineal. Modelo de correlación lineal. Modelo de regresión lineal. Obtención de las rectas de regresión lineal. Definición de residuos e interpretación de éstos en el modelo de regresión.

Competencias: Entender el concepto de relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Distinguir entre la correlación y la regresión. Saber calcular el coeficiente de correlación y las rectas de regresión. Entender el análisis de los residuos.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

Problemas BS_prob: Problemas de probabilidad

Descriptores: Resolución de problemas correspondientes a los temas BS1, BS2, BS3 y BS4.

Competencias: Aplicar los conceptos estudiados en los temas BS1, BS2, BS3 y BS4.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases de resolución de problemas: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: resolución en aula de problemas, 1,5 h

Problemas BS_inf: Problemas de inferencia estadística

Descriptores: Resolución de problemas correspondientes a los temas BS5, BS6 y BS7.

Competencias: Aplicar los conceptos estudiados en los temas BS5, BS6 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases de resolución de problemas: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: resolución en aula de problemas, 1,5 h

PRACTICAS DE EPIDEMIOLOGÍA

Práctica Epi1: Pruebas diagnósticas

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema Epi3.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica Epi2: Cálculo del tamaño de muestra

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema Epi4.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica Epi3: Resultados estratificados. Medias ponderadas y diferencias entre proporciones

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4, Epi9 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica Epi4: Medidas transversales de enfermedad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi9.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi10.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica Epi6: Estimación del riesgo

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi11.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Estudio Epidemiológico

Descriptores y competencias: Los correspondientes a todos los temas de la asignatura realizados de forma integrada a través de la resolución de un estudio epidemiológico y estadístico de una población animal

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 5,5 h (primera sesión de 2,5 h y segunda sesión de 3 h)

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 2 h

PRACTICAS DE BIOESTADÍSTICA

Práctica BS1: Distribuciones de probabilidad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS1, BS2 y BS3.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica BS2: Estadística descriptiva

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS4 y BS5.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica BS3: Introducción a la Inferencia Estadística

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS6 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Práctica BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema BS8.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

Cuadro resumen de las actividades de enseñanza-aprendizaje

Actividad	Horas Presenciales	Factor	Trab. Autónomo/No Presenciales	Total
Clases de teoría	34	1,5	51	84
Seminarios y problemas	2	1,5	3	6
Prácticas	24	0,5	12	36
Trabajo práctico			15	15
Tutorías			5	5
Exámenes			4	4
Total	60		90	150

4.3. Programa

Los temas de ambas materias se irán alternando para favorecer la integración de conocimientos, y puede cambiar ligeramente el orden dependiendo del calendario académico en vigor. Todos los cambios se notificarán a través de la plataforma docente de la asignatura (http://alp4eb.winepi.net).

TEMAS TEÓRICOS DE EPIDEMIOLOGÍA

Tema Epi1: Tipos de variables y escalas de medición

Tema Epi2: Introducción a la Epidemiología

Tema Epi3: Evaluación de pruebas diagnósticas

Tema Epi4: Muestreo

Tema Epi5: Elementos de Epidemiología Cualitativa

Tema Epi6: Causalidad

Tema Epi7: Encuestas epidemiológicas

Tema Epi8: Diseño de estudios epidemiológicos

Tema Epi9: Estudios observacionales transversales

Tema Epi10: Estudios observacionales longitudinales

Tema Epi11: Estimación del riesgo

Tema Epi12: Teoría de la decisión

TEMAS TEÓRICOS DE BIOESTADÍSTICA

Tema BS1: Frecuencias

Tema BS2: Estadística descriptiva

Tema BS3: Distribuciones de probabilidad

Tema BS4: Probabilidad condicional

Tema BS5: Inferencia estadística I: intervalos de confianza

Tema BS6: Inferencia estadística II: contraste de hipótesis

Tema BS7: Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico

Tema BS8: Modelos de correlación y regresión lineal

Problemas BS_prob: Problemas de probabilidad

Problemas BS_inf: Problemas de inferencia estadistica

PRACTICAS DE EPIDEMIOLOGÍA

Práctica Epi1: Pruebas diagnósticas

Práctica Epi2: Cálculo del tamaño de muestra

Práctica Epi3: Resultados estratificados. Medias ponderadas y diferencias entre proporciones

Práctica Epi4: Medidas transversales de enfermedad

Práctica Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad

Práctica Epi6: Estimación del riesgo

Estudio Epidemiológico

PRACTICAS DE BIOESTADÍSTICA

Práctica BS1: Distribuciones de probabilidad

Práctica BS2: Estadística descriptiva

Práctica BS3: Introducción a la Inferencia Estadística

Práctica BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las fechas e hitos clave de la asignatura están descritos con detalle, junto con los del resto de asignaturas del primer curso en el Grado de Veterinaria, en la página Web de la Facultad de Veterinaria (http://veterinaria.unizar.es/gradoveterinaria/). Dicho enlace se actualizará al comienzo de cada curso académico.

También estarán disponibles de forma más detallada a través de la plataforma docente de la asignatura http://alp4eb.winepi.net).